# Añadir un documento — Base de datos de vectores

Método de Botize — `btzvectors.add_document` (acción).

Guarda un texto en una base de datos para poder encontrarlo después por su significado. Si la clave ya existe el documento se sustituye, nunca se duplica.

Es una acción: ocurre como paso de una tarea. Se pueden encadenar varias.

## Campos que se configuran

Nombre interno del campo, tipo y valores admitidos. En estos campos se pueden insertar etiquetas `{{...}}` de pasos anteriores.

- `base` *(string)* — Nombre de la base de datos
- `text` *(string)* — Texto
- `doc_key` *(string)* — Clave del documento (opcional)
- `meta` *(string)* — Metadatos (opcional)

## Variables de salida

Datos que este paso deja disponibles. Se referencian en pasos posteriores con la etiqueta entre dobles llaves.

- `{{doc_key}}` *(text)* — Clave del documento. La clave con la que se ha guardado el documento
- `{{base}}` *(text)* — Base de datos. Nombre de la base de datos utilizada
- `{{replaced}}` *(boolean)* — Ha sustituido a uno existente. 1 si ya existía un documento con la misma clave
- `{{documents}}` *(int)* — Documentos en la base. Cuántos documentos tiene ahora la base
- `{{remaining}}` *(int)* — Capacidad restante. Cuántos documentos más caben antes de llegar al límite

## Esta app

Todos los disparadores y acciones de Base de datos de vectores: https://botize.com/es/app/btzvectors.md

## Cómo montar esto

Un asistente de IA (Claude, ChatGPT, Cursor…) puede crear y editar estas tareas en la cuenta del usuario a través del conector MCP de Botize, incluido en todos los planes:

    https://webhook.botize.es/mcp

- Guía de conexión: https://botize.com/es/mcp
- Mapa para agentes: https://botize.com/llms.txt
- Cuenta nueva: https://botize.com/es/join (500 operaciones gratis, sin tarjeta)

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Resumen legible por máquinas para asistentes de IA. Versión para personas: https://botize.com/es/method/btzvectors/add_document