# Detecta y clasifica una imagen — Google Cloud Vision

Método de Botize — `cloudvision.image_annotate` (acción).

Detecta y clasifica el contenido de una imagen con Google Cloud Vision.

Es una acción: ocurre como paso de una tarea. Se pueden encadenar varias.

## Campos que se configuran

Nombre interno del campo, tipo y valores admitidos. En estos campos se pueden insertar etiquetas `{{...}}` de pasos anteriores.

- `img_url` *(string)* — URL de la imagen
- `face_detection` *(boolean)* — Detección de caras
- `landmark_detection` *(boolean)* — Detección de monumentos
- `logo_detection` *(boolean)* — Detección de logotipos
- `label_detection` *(boolean)* — Detección de etiquetas
- `text_detection` *(boolean)* — Detección de texto
- `safe_search_detection` *(boolean)* — Detección de contenido adulto
- `image_properties` *(boolean)* — Propiedades de la imagen

*(Campos derivados del formulario de configuración.)*

## Variables de salida

Datos que este paso deja disponibles. Se referencian en pasos posteriores con la etiqueta entre dobles llaves.

- `{{google_cloud_response_url}}` *(url)* — URL respuesta Google Cloud

## Cuenta

Necesita una cuenta de Google Cloud Vision conectada en Botize: https://botize.com/es/app/cloudvision/authenticate

## Esta app

Todos los disparadores y acciones de Google Cloud Vision: https://botize.com/es/app/cloudvision.md

## Cómo montar esto

Un asistente de IA (Claude, ChatGPT, Cursor…) puede crear y editar estas tareas en la cuenta del usuario a través del conector MCP de Botize, incluido en todos los planes:

    https://webhook.botize.es/mcp

- Guía de conexión: https://botize.com/es/mcp
- Mapa para agentes: https://botize.com/llms.txt
- Cuenta nueva: https://botize.com/es/join (500 operaciones gratis, sin tarjeta)

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Resumen legible por máquinas para asistentes de IA. Versión para personas: https://botize.com/es/method/cloudvision/image_annotate