# Recuperar fragmentos relevantes — LightRAG

Método de Botize — `lightrag.get_chunks` (acción).

Formula una pregunta y LightRAG extrae al instante los fragmentos más relevantes de tus archivos indexados.

Es una acción: ocurre como paso de una tarea. Se pueden encadenar varias.

## Campos que se configuran

Nombre interno del campo, tipo y valores admitidos. En estos campos se pueden insertar etiquetas `{{...}}` de pasos anteriores.

- `mb_switch` *(boolean)* — Reglas
- `query` *(string)* — Consulta
- `top_k` *(string, one of: "1" = 1 (Fragmento más relevante); "2" = 2; "3" = 3; "4" = 4; "5" = 5; "10" = 10; "20" = 20; "30" = 30; "40" = 40; "50" = 50)* — Número máximo de fragmentos a extraer

Además admite grupos de campos repetibles, con estos prefijos: `mb_filters_*`. Son componentes compuestos (botones, filtros, teclados); el número final lo pone el usuario al añadirlos.

## Variables de salida

Datos que este paso deja disponibles. Se referencian en pasos posteriores con la etiqueta entre dobles llaves.

- `{{entities}}` *(text)* — Entidades. Lista de entidades detectadas en el grafo de conocimiento.
- `{{relationships}}` *(text)* — Relaciones. Lista de relaciones entre entidades.
- `{{document_chunks}}` *(text)* — Fragmentos de documento. Fragmentos de texto relevantes recuperados de documentos.

## Cuenta

Necesita una cuenta de LightRAG conectada en Botize: https://botize.com/es/app/lightrag/authenticate

## Esta app

Todos los disparadores y acciones de LightRAG: https://botize.com/es/app/lightrag.md

## Cómo montar esto

Un asistente de IA (Claude, ChatGPT, Cursor…) puede crear y editar estas tareas en la cuenta del usuario a través del conector MCP de Botize, incluido en todos los planes:

    https://webhook.botize.es/mcp

- Guía de conexión: https://botize.com/es/mcp
- Mapa para agentes: https://botize.com/llms.txt
- Cuenta nueva: https://botize.com/es/join (500 operaciones gratis, sin tarjeta)

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Resumen legible por máquinas para asistentes de IA. Versión para personas: https://botize.com/es/method/lightrag/get_chunks