# Hacer una búsqueda semántica — OpenAI Storage

Método de Botize — `openai_storage.search_vector_store` (acción).

Busca fragmentos relevantes dentro de un almacén de vectores de OpenAI usando una consulta en lenguaje natural.

Es una acción: ocurre como paso de una tarea. Se pueden encadenar varias.

## Campos que se configuran

Nombre interno del campo, tipo y valores admitidos. En estos campos se pueden insertar etiquetas `{{...}}` de pasos anteriores.

- `vector_store_id` *(string)* — Id del almacén de vectores
- `query` *(string)* — Consulta de búsqueda
- `score_threshold` *(number)* — Relevancia mínima (%)
- `rewrite_query` *(boolean)* — Reescribir consultaSi está activado, OpenAI reescribirá tu consulta para mejorar la calidad de la búsqueda.
- `max_num_results` *(number)* — Máximo de resultados

## Variables de salida

Datos que este paso deja disponibles. Se referencian en pasos posteriores con la etiqueta entre dobles llaves.

- `{{search_query}}` *(array)* — Consulta de búsqueda final
- `{{results}}` *(array)* — Array de resultados
- `{{total_results}}` *(int)* — Número total de resultados

## Cuenta

Necesita una cuenta de OpenAI Storage conectada en Botize: https://botize.com/es/app/openai_storage/authenticate

## Esta app

Todos los disparadores y acciones de OpenAI Storage: https://botize.com/es/app/openai_storage.md

## Cómo montar esto

Un asistente de IA (Claude, ChatGPT, Cursor…) puede crear y editar estas tareas en la cuenta del usuario a través del conector MCP de Botize, incluido en todos los planes:

    https://webhook.botize.es/mcp

- Guía de conexión: https://botize.com/es/mcp
- Mapa para agentes: https://botize.com/llms.txt
- Cuenta nueva: https://botize.com/es/join (500 operaciones gratis, sin tarjeta)

---
Resumen legible por máquinas para asistentes de IA. Versión para personas: https://botize.com/es/method/openai_storage/search_vector_store