Extrae la siguiente nueva anomalía de un dataset
Se activa con la siguiente nueva anomalía detectada en un dataset con Isolation Forest.
+200 apps conectables·Tareas probadas y mantenidas·Soporte humano en español e inglés
En detalle
Qué hace y para qué sirve
Automatizar tareas con Anomaly Detection te permite identificar de manera eficiente patrones inusuales en tus conjuntos de datos. Esta integración facilita la detección de anomalías, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones.
Con esta herramienta, puedes configurar disparadores que analizan tus datos en busca de irregularidades, permitiéndote actuar rápidamente ante cualquier desviación significativa. Simplifica la supervisión de tus datos y mantén el control total sobre la calidad y consistencia de la información.
Cómo funciona
Así encaja en una tarea automática
Una tarea de Botize une un disparador con una o más acciones. Esta pieza es una de ellas.
Este es el disparador
Cada vez que ocurra este evento, la tarea se pone en marcha sola. No tienes que hacer nada.
Añade una o más acciones
Lo que debe pasar después, en esta o en cualquiera de las +200 apps conectables.
Actívala y olvídate
La tarea trabaja sola desde ese momento. Si algo no cuadra, la ajustas o te ayudamos.
Configuración
Opciones de personalización
Campos que puedes ajustar al usarlo en tu automatización.
Datos de salida
Información entregada
Al ejecutarse, esta operación entrega los siguientes datos, pudiendo ser utilizados en la misma tarea automática.
Etiquetas
- Duración en segundos del entrenamiento {{train_duration}}
- URL del dataset de anomalías {{url_anomalies_dataset}}
- Número total de instancias {{total_instances}}
- Número total de anomalías {{total_anomalies}}
Aprende viendo
Tutoriales en vídeo
Vídeos cortos donde ves cómo se monta una tarea real de principio a fin.
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De lunes a viernes de 7h a 13h (España).
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