Extraer datos mediante expresiones regulares

Genera nuevas etiquetas con los datos extraidos de una o más expresiones regulares.

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En detalle

Qué hace y para qué sirve

Automatizar tareas con el Analizador de Texto de Botize te permite extraer datos específicos de textos utilizando expresiones regulares. Esta integración facilita la creación de etiquetas que contienen listas de elementos extraídos según los patrones definidos, optimizando procesos como la extracción de correos electrónicos, números o URLs de cualquier contenido textual.

Con esta herramienta, puedes configurar automatizaciones que procesen textos de manera eficiente, aplicando múltiples expresiones regulares para obtener la información relevante que necesitas. Esto es especialmente útil para tareas como la limpieza de URLs de afiliados en mensajes de Telegram o la extracción de contenido específico de correos electrónicos entrantes.

Cada nueva etiqueta es una lista de 1 o más elementos de acuerdo la expresión regular usada. Para acceder a los valores de cada etiqueta utliza el nombre seguido de un punto y el índice del elemento. Por ejemplo {{nueva_etiqueta.1}} para acceder al segundo valor que contiene la etiqueta.
Esta operación es equivalente al comando match en Javascript.

Cómo funciona

Así encaja en una tarea automática

Una tarea de Botize une un disparador con una o más acciones. Esta pieza es una de ellas.

Elige un disparador

El evento que inicia la tarea, de esta o de cualquier otra app.

Esta acción se ejecuta

Botize la realiza automáticamente usando los datos que entrega el disparador.

Actívala y olvídate

La tarea trabaja sola desde ese momento. Si algo no cuadra, la ajustas o te ayudamos.

Configuración

Opciones de personalización

Campos que puedes ajustar al usarlo en tu automatización.

Etiquetas

Tests

Ejemplos de expresiones regulares

La siguiente tabla contiene una lista con ejemplos de expresiones regulares para distintos casos.

Extraer la primera frase

Texto	Text 1. Text 2. Text 3.
Patrón	/(.[^\.]*)\./
Resultados	{{match.0}} → Text 1. {{match.1}} → Text 1

Extraer la primera frase y el texto restante por separado

Texto	Text 1. Text 2. Text 3.
Patrón	/(.[^\.])\.(.)/
Resultados	{{match.0}} → Text 1. Text 2. Text 3. {{match.1}} → Text 1 {{match.2}} → Text 2. Text 3.

Extraer el mail

Texto	My email address is contact@gmail.com
Patrón	/([a-zA-Z0-9._-]+@[a-zA-Z0-9._-]+\.[a-zA-Z0-9_-]+)/gi
Resultados	{{match.0}} → contact@gmail.com

Extraer el primer número

Texto	The ABC 123 Song
Patrón	/^[^\d]*(\d+)/
Resultados	{{match.0}} → The ABC 123 {{match.1}} → 123

Extraer la primera palabra acabada en '-ción'

Texto	La automatización es clave para la optimización
Patrón	/\b\w*ción\b/
Resultados	{{match.0}} → automatización

Extraer todo el texto hasta encontrar la cadena '</a>'

Texto	Pulsa en el enlace <a href="#">Link</a> y sigue las instrucciones.
Patrón	/(.*?<\/a>)/
Resultados	{{match.0}} → Pulsa en el enlace <a href="#">Link</a> {{match.1}} → y sigue las instrucciones.

Extraer la primera URL

Texto	Visit my website https://abc.com/section?param=1
Patrón	/(http\|ftp\|https)://([\w_-]+(?:(?:\.[\w_-]+)+))([\w.,@?^=%&:/~+#-]*[\w@?^=%&/~+#-])/
Resultados	{{match.0}} → https://abc.com/section?param=1 {{match.1}} → https {{match.2}} → abc.com {{match.3}} → /section?param=1

Extraer la primera URL de un dominio determinado

Texto	Visit my website https://abc.com/section?param=1 and https://xyz.com
Patrón	/https://ad\.admitad\.com/[^"\s]+/
Resultados	{{match.0}} → https://xyz.com